Büyüme ekipleri

Sayılar

• %20

  tüm deneylerde tipik kazanma oranı; doğrudan gelire bağlı deneylerde %10'a iniyor

  Optimizely, deneysellik karşılaştırmaları

• %41,6

  test belirsiz sonuçlanıyor; ne anlamlı bir kazanan ne de anlamlı bir kaybeden çıkıyor

  DRIP, A/B test istatistikleri, 2026

• %60

  beş yılda müşteri kazanım maliyetindeki artış; huninin neden daha ucuz çalışma alanı olduğu da bu

  ProfitWell, Paddle tarafından yayımlandı

ARCY ne görür

ARCY adımı ve nedeni birlikte raporlar; böylece bir hipotez, çizginin nerede düştüğünden değil, kullanıcının ne yapmaya çalıştığından başlar.

• Kullanıcıların durduğu adım; segment, ortam ve kaynak bazında
• O adımda ajana kendi cümleleriyle ne sordukları
• Zorlanma sinyalleri: tekrarlanan deneme, uzun duraklama, doldurulup silinen alan
• Adıma hiç ulaşamayan segmentler, ki bu bambaşka bir deneydir

ARCY ne yapar

Bir akış, dağıtım yapmadan, bir günde yazılıp yayımlanır; denemek istediğiniz müdahale bir sürümün arkasında sıraya girmez. Akış sohbet yüzeyi üzerinden gelir, ürününüzün üzerine çizilen bir katman olarak değil.

• Adımda iki dilde bir akış yayımlayın, aynı öğleden sonra değiştirin
• Adımın doğurduğu soruyu onayladığınız kaynaklardan yanıtlayın
• Adımı kırılgan bir seçiciyle değil ne yaptığıyla hedefleyin; bir tasarım değişikliği testi sessizce bitirmesin

Neyi ölçer

Ölçülen her akış, yardım ettiği kullanıcılarla onu hiç kullanmayan kullanıcılar arasındaki farkı aynı dönem için raporlar. Ürün içi araçların çoğunun size bıraktığı ölçüm budur. Bu, kontrollü bir test değil, iki kullanıcı grubunun karşılaştırmasıdır ve ARCY bunu sonradan öğrenmenizi beklemek yerine sayının yanında söyler. da budur.

• ARCY, yardım ettiği kullanıcıları hiç dokunmadığı kullanıcılarla karşılaştırır
• Her akış için iki gruptaki tamamlanma oranı
• Sonuç belirsizse bunu söyler; bu oranlarda çoğu zaman öyle olacaktır

İlgili sayfalar

• Müşteri kazanımı
• Ürün
• Aktivasyon